檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "比例".ckeyword (精準) and year="95"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
類神經網路由於具有學習訓練能力,常被使用於複雜的非線性系統識別與預測上,其中倒傳遞網路被廣泛的應用在各個領域,但是卻有收斂速度緩慢以及容易收斂至局部極小值的問題。 本文針對倒傳遞網路學習率及性能函數…
2
本文對原子力顯微鏡探針作動態分析與控制系統設計,期望原子力顯微鏡探針達到精確且快速定位的目標。首先透過動力學得到系統的動能和位能,依據漢米頓原理(Hamilton’s principle)求得到系統…
3
由於網路應用程式的蓬勃發展,要求網路提供服務品質(QoS)保證的需求與日遽增。在眾多被提出的QoS模式中,比例式延遲差別(PDD)模式因具有可控制及可預測的特性,而受到許多研究者的青睞,許多針對提供…